Baku Metro Hackathon MVP

Ağıllı Sərnişin

Çox rahatlıq, az izdiham.

Управление сценарием

Измените дату и время для моделирования загруженности метро

Дата

Время

Пассажиры по сети за выбранный час

—

Станции с высоким риском

—

Самая загруженная станция

—

Выбранное время

—

Прогноз по станции

Почасовой прогноз по выбранной станции

Станция

Дата

No forecast loaded yet.

Data source: —

AI-слой принятия решений

MetroFlow анализирует все типы проблем

Система анализирует реальные данные метро и выбирает наиболее актуальную проблему для конкретной станции, времени и ситуации.

Пул проблем

Система учитывает пассажиропоток, входную плотность, эскалаторы, распределение на платформе, интервалы поездов, посадку/высадку и Digital Twin-сценарии.

Динамический выбор

MetroFlow не фиксируется на одной проблеме, а определяет наиболее критичную задачу по текущим данным.

Решение и эффект

Для выбранной проблемы система показывает подходящие действия и ожидаемый эффект в панели оператора.

Карта сети метро

Схематическое отображение станций с цветовой индикацией риска

Low Medium High

Топ перегруженных станций

Наиболее проблемные станции на выбранный час

No data loaded yet.

Что показывает система

Смысл показателей на дашборде

Passenger count показывает прогнозируемое число пассажиров на станции в выбранный час.

Congestion score — это нормализованный индикатор загруженности по шкале 0–100.

Топ перегруженных станций показывает точки с наибольшим риском в выбранный временной слот.

Как это помогает решать проблему

От аналитики к действиям метро

Операторы могут заранее увидеть критические станции и принять меры до образования серьёзной толпы.

Примеры действий: перенаправление пассажиров, перераспределение персонала, управление входным потоком, оптимизация режима эскалаторов и предупреждения на экранах.

Эти же данные можно выводить для пассажиров на экранах станции или в цифровых сервисах.

Сценарий для пассажира

Как этот же прогноз можно показывать вне диспетчерской

No passenger guidance generated yet.